機器學習和深度學習之間，兩者有什麼明顯區別？

ML使用算法分析數據，從中學習並做出推斷或預測。ML使用大量數據和算法來「訓練」機器，由此讓機器學會如何去完成任務。比如在圖像識別中，一開始機器在識別事物的時候準確率是比較差的，機器的表現帶有很大隨機性，但是經過一段時間訓練，隨着我們給機器看的圖像越來越多，機器的圖像識別準確性會逐步提高。當學習的圖片積累到一定數量的時候，我們可以對於某一種動物拍一張照片，這張照片是以前機器學習沒有看到的，但當我們

>>阅读原文<<