Andrew NG 機器學習 筆記-week8-聚類（Clustering）
一、聚類（Clustering） 1、無監督學習簡介（Unsupervised Learning Introduction） 在無監督學習中，數據沒有附帶任何標籤。 訓練集只有 x(1),x(2)...x(m) ，沒有 y 圖上的數據看起來可以分成兩個分開的點集（稱爲簇），一個能夠找到區分這些點集的算法，稱爲聚類算法。 聚類算法的應用： 市場分割：把數據庫中的客戶信息分成不同客戶羣，分別銷售產品或
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