Andrew Ng-機器學習基礎筆記-聚類
目錄 13 聚類（Clustering） 13.1 無監督學習：簡介 13.2 K-均值算法 13.3 優化目標 13.4 隨機初始化 14 降維(Dimensionality Reduction) 14.1 動機一：數據壓縮 14.3 主成分分析問題 14.4 主成分分析算法 14.5 選擇主成分的數量 14.6 重建的壓縮表示 13 聚類（Clustering） 13.1 無監督學習：簡介 無
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