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樸素貝葉斯(NB)、邏輯迴歸(LR)、隱馬爾科夫模型(HMM)、條件隨機場(CRF)
時間 2021-01-13
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一直在搞CNN/RNN,對傳統的知識瞭解一直不夠,今天恰好看一篇論文需要CRF的知識,就藉機都學習一下 梗概 樸素貝葉斯:生成式模型,條件獨立 —> 序列形式 隱馬爾科夫模型 —> 圖形式 通用有向圖模型 邏輯迴歸:判別式模型,條件不獨立 —> 序列形式 線性鏈條件隨機場 —> 序列形式 通用條件隨機場 樸素貝葉斯(NB) 貝葉斯公式 P(Y|X)=P(X|Y)∗P(Y)P(X) P ( Y |
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