樸素貝葉斯(NB)、邏輯迴歸(LR)、隱馬爾科夫模型(HMM)、條件隨機場(CRF)

一直在搞CNN/RNN，對傳統的知識瞭解一直不夠，今天剛好看一篇論文須要CRF的知識，就藉機都學習一下web 梗概 樸素貝葉斯：生成式模型，條件獨立 —> 序列形式 隱馬爾科夫模型 —> 圖形式 通用有向圖模型 邏輯迴歸：判別式模型，條件不獨立 —> 序列形式 線性鏈條件隨機場 —> 序列形式 通用條件隨機場 樸素貝葉斯(NB) 貝葉斯公式 算法 P(Y|X)=P(X|Y)∗P(Y)P(X) P

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