論文閱讀：Deep Neural Networks with Multitask Learning(多任務模型應w用到自然語言處理)
文章摘要 文章講述一個使用基於單一卷積神經網絡的多任務學習模型，可以給一個句子輸出預測一系列語法或語義上的輸出：如詞性標註、命名實體識別、語言角色，語義相近的單詞，自然語言模型（句子有意義的概率）。所有這些任務上使用一個網絡實現權重共享，即一個多任務學習實例。除了語言模型，所有的任務都使用打標籤的數據，這樣的組合代表了一個通過共享任務的進行半監督學習形式【語言模型是無監督的，而其他任務有監督】。文
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