《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks》論文閱讀
Abstract 在 LSVRC-2010 數據集上我們訓練了分成 120 萬張分成 1000 類的高分辨率圖片，在測試集上分別獲得了top-1，top-5 錯誤率分別是37.5%和17.0%。本神經網絡包含6千萬個參數，65萬個神經元，由 5 個卷積層加 3 個全連接層組成。爲了減少過擬合，使用了Dropout策略。同時我們使用這個模型參加了ILSVRC-2012 比賽，相較於第二名 TOP
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