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Learning to Rank Short Text Pairs with Convolutional Deep Neural Networks(閱讀理解)
時間 2020-12-24
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本文重點: 和一般形式的文本處理方式一樣,並沒有特別大的差異,文章的重點在於提出了一個相似度矩陣 計算過程介紹: query和document中的首先通過word embedding處理後獲得對應的表示矩陣 利用CNN網絡進行處理獲得各自的feature map,接着pooling後獲得query對應的向量表示Xq和document的向量Xd 不同於傳統的Siamense網絡在這一步利用歐式距離或
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