論文閱讀:ImageNet Classifification with Deep Convolutional Neural Networks

論文閱讀：ImageNet Classifification with Deep Convolutional Neural Networks 1.背景與意義 ​ 大規模現實圖像數據集的識別與分類是一個巨大的挑戰，一方面，模型的學習能力需要進一步提升；另一方面，帶標籤的現實圖像數據集依舊難以獲取，儘管用於ILSVRC競賽的ImageNet數據集圖像數量巨大，種類繁多，但是在極爲複雜的模型下也不免會產

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