CVPR 2018 STRCF:《Learning Spatial-Temporal Regularized Correlation Filters for Visual Tracking》論文筆記

  理解出錯之處望不吝指正。    本文提出的模型叫做STRCF。   在DCF中存在邊界效應，SRDCF在DCF的基礎上中通過加入spatial懲罰項解決了邊界效應，但是SRDCF在tracking的過程中要使用到過去的多幀樣本，帶來了計算消耗。本文提出的STRCF在DCF的基礎上加入了spatial和temporal正則項，且tracking過程中只使用上一幀的信息。   SRDCF的目標函數

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