CVPR 2018 VITAL:《VITAL: VIsual Tracking via Adversarial Learning》論文筆記

  理解出錯之處望不吝指正。   本文模型叫做VITAL。作者提到，當前使用DNN的trackers的性能受限於兩方面：（1）.每一幀中的positive sample在空間上高度重疊，模型不能和好的捕獲較好的appearance variations；（2）.positive sample和negative sample的數量及其不平衡。爲了處理這兩個問題，作者提出了使用對抗學習的VITAL模型

>>阅读原文<<