《Learning Spatially Regularized Correlation Filters for Visual Tracking》---文獻理解翻譯

這是cfnet中的8號引用文獻,和13一樣都是對邊界問題進行闡述的,稍微閱讀以一下,有助於理解. Abstract 準確的視覺跟蹤是計算機視覺領域最具挑戰性的問題之一。由於訓練數據的固有不足一種魯棒的目標外觀模型構建方法至關重要。近年來，有選擇地學習相關濾波器(DCF)被成功地應用於跟蹤這一問題。這些方法利用訓練樣本的週期性假設來有效地學習目標鄰域內所有patch上的分類器。然而，週期性假設也引入

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