JavaShuo
欄目
標籤
CART與隨機森林
時間 2021-01-17
原文
原文鏈接
一、前言 分類與迴歸樹(Classification and Regression Trees, CART)是由Leo Breiman, Jerome Friedman, Richard Olshen與Charles Stone於1984年提出,既可用於分類也可用於迴歸。CART被稱爲數據挖掘領域內里程碑式的算法。 題外話,十大經典數據挖掘算法: C4.5 K-Means SVM Apriori
>>阅读原文<<
相關文章
1.
隨機森林
2.
集成學習與隨機森林(三)隨機森林與隨機子空間
3.
Bagging與隨機森林
4.
bagging與隨機森林
5.
決策樹(ID3、C4.5、CART)與隨機森林
6.
決策樹ID3、C4.5、CART、隨機森林的原理與例子
7.
隨機森林 2
8.
94-隨機森林
9.
RandomForest隨機森林
10.
隨機森林隨筆(二)
更多相關文章...
•
SQL 主機
-
SQL 教程
•
XSL-FO 與 XSLT
-
XSL-FO 教程
•
漫談MySQL的鎖機制
•
Composer 安裝與使用
相關標籤/搜索
森林
林森
cart
隨機
森森
挪威的森林
隨機化
隨機性
網站主機教程
Hibernate教程
Docker教程
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
說說Python中的垃圾回收機制?
2.
螞蟻金服面試分享,阿里的offer真的不難,3位朋友全部offer
3.
Spring Boot (三十一)——自定義歡迎頁及favicon
4.
Spring Boot核心架構
5.
IDEA創建maven web工程
6.
在IDEA中利用maven創建java項目和web項目
7.
myeclipse新導入項目基本配置
8.
zkdash的安裝和配置
9.
什麼情況下會導致Python內存溢出?要如何處理?
10.
CentoOS7下vim輸入中文
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
隨機森林
2.
集成學習與隨機森林(三)隨機森林與隨機子空間
3.
Bagging與隨機森林
4.
bagging與隨機森林
5.
決策樹(ID3、C4.5、CART)與隨機森林
6.
決策樹ID3、C4.5、CART、隨機森林的原理與例子
7.
隨機森林 2
8.
94-隨機森林
9.
RandomForest隨機森林
10.
隨機森林隨筆(二)
>>更多相關文章<<