決策樹ID3、C4.5、CART、隨機森林的原理與例子

決策樹ID3、C4.5、CART、隨機森林的原理與例子 決策樹的基本流程 常見的決策樹有：ID3、C4.5、CART——（這三種方法最大的區別在於：選擇分裂屬性的方法不同） ID3 C4.5 CART（classification and regression tree） CART決策樹算法可視化過程 例子採用的是鳶尾花數據集，特徵有4個，類別爲3分類。 python代碼如下： 隨機森林 例子：A

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