方差分析筆記
方差分析是爲了比較多個總體樣本均數是否存在差別。該方法有RA.Fisher首先提出，後來由GW.Snedecor完善，爲了紀念Fisher，故稱方差分析爲F檢驗。 方差分析的基本思想，首先將總變異分爲組間和組內變異，然後計算兩者的F值。F值越大，說明組間差異大，處理起作用，反之，則不起作用，是由隨機誤差導致的。 離差平方和：是各項與平均項之差的平方的總和 設x是一個隨機變量，令η=x
相關文章
- 1. 方差分析（ANOVA）簡記
- 2. 方差分析
- 3. 方差、協方差、四分位差筆記
- 4. PRML——偏差方差分析
- 5. 偏差-方差分析
- 6. [DeeplearningAI筆記]ML strategy_2_1誤差分析
- 7. Task4-方差分析
- 8. 3方差分析
- 9. SAS 方差分析
- 10. 4方差分析
- 更多相關文章...
- • ASP.NET Razor - 標記 - ASP.NET 教程
- • XML DOM 瀏覽器差異 - XML DOM 教程
- • Tomcat學習筆記（史上最全tomcat學習筆記）
- • 常用的分佈式事務解決方案
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 方差分析（ANOVA）簡記
- 2. 方差分析
- 3. 方差、協方差、四分位差筆記
- 4. PRML——偏差方差分析
- 5. 偏差-方差分析
- 6. [DeeplearningAI筆記]ML strategy_2_1誤差分析
- 7. Task4-方差分析
- 8. 3方差分析
- 9. SAS 方差分析
- 10. 4方差分析