機器學習之線性迴歸

機器學習之線性迴歸 分類 迴歸區別 線性迴歸 損失函數 多維變形 參考文獻 分類 迴歸區別 假設線性迴歸是個黑盒子，那按照程序員的思維來說，這個黑盒子就是個函數，然後呢，我們只要往這個函數傳一些參數作爲輸入，就能得到一個結果作爲輸出。那回歸是什麼意思呢？其實說白了，就是這個黑盒子輸出的結果是個連續的值。如果輸出不是個連續值而是個離散值那就叫分類。那什麼叫做連續值呢？非常簡單，舉個栗子：比如我告訴你

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