基於深度學習的HSI分類——解決兩大問題（二）

1.分類網絡（解決高維異變） 近些年來，深度學習成爲最成功的技術之一，在計算機視覺領域取得了非常好的表現。受到那些重大突破的激勵，把深度學習引入了遙感領域的HSIs分類。相較於傳統的基於特徵的手動方法，深度學習能夠從複雜的高光譜數據自動地學習分析高層級特徵。基於深度學習的方法具有這些區別性特徵，可以有效地解決第一部分所述的第一個問題(光譜特徵的大空間可變性)。在此基礎上，已經開發出了大量的深度網絡

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