深度學習解決的問題

結構化數據：符合屬性 - 數值結構的數據，且每個樣本有相同的屬性。 半結構化數據：符合屬性 - 數值結果的數據，但並不要求每個樣本有相同的屬性。 非結構化數據：不符合屬性 - 數值結構的數據，如文本、圖像、音頻/視頻信息等。   特徵的提取   自動特徵提取 深度學習與傳統模式識別方法最大的不同在於它能夠自動提取特徵   深度學習細分領域

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