TensoFlow解決過擬合問題：正則化、滑動平均模型、衰減率

對多層神經網絡過擬合的總結web 激活函數解決非線性問題算法 　　神經網絡解決非線性問題的方法是使用激活函數，TensorFlow中經常使用的激活函數有：tf.nn.relu、tf.sigmoid、tf.tanh。 　　使用激活函數的前向傳播算法：a = tf.nn.relu(tf.matmul(x, w1) + biases1。 　　網絡 反向傳播算法svg 　　 反向傳播算法是訓練神經網絡的核

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