深度學習解決過擬合問題—正則化

過擬合問題經常發生在深度學習中，需要在loss函數中加入正則化項來解決該問題。本文將會介紹過擬合問題，給出正則化方法的公式，並推導其過程，最後介紹正則化爲何可以解決過擬合以及Dropout。 1.過擬合 過擬合問題在深度學習中是常見的問題，假設做二類分類問題，結果有如下三類（欠擬合、「just right」、過擬合）： 欠擬合問題是在training數據集中分類能力不夠，導致準確度不高，可以通過調

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