爲什麼正則化能減少模型過擬合程度

如何才能直觀解釋正則化減少過擬合的原理？ （1）過擬合 以下圖爲例。High Bias（高偏差）就是欠擬合，High Variance（高方差）就是過擬合。 爲了將過擬合的模型變爲正好（Just Right），從圖中直觀上來看，只需要減小高次項的權重。 這就是降低過擬合的直觀理解。從數學上，我們用正則化來降低模型的過擬合程度。 （2）正則化 簡單來說，所謂正則化，就是在原Cost Fucntion

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