機器學習之正則化（Regularization）

1. The Problem of Overfitting 1 仍是來看預測房價的這個例子，咱們先對該數據作線性迴歸，也就是左邊第一張圖。html 若是這麼作，咱們能夠得到擬合數據的這樣一條直線，可是，實際上這並非一個很好的模型。咱們看看這些數據，很明顯，隨着房子面積增大，住房價格的變化趨於穩定或者說越往右越平緩。所以線性迴歸並無很好擬合訓練數據。算法 咱們把此類狀況稱爲欠擬合(underfitt

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