機器學習教程之4-正則化(Regularization)
0.概述 利用正則化（regularization）技術解決過擬合（over-fitting）問題。 1.過擬合的問題 模型的分類：欠擬合、完全符合、過擬合 目前已經學習的線性迴歸和邏輯迴歸可以解決很多問題，在實際應用中可能會產生過度擬合(over-fitting)的問題，可能導致它們的效果很差。 這裏利用正則化(regularization，有譯者翻譯爲：規範化)技術減少過度擬合的問題。 減少過
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