機器學習中的正則化(Regularization)

轉自：https://www.jianshu.com/p/569efedf6985 文中部分圖片摘自吳恩達deeplearning課程的作業，代碼及課件在我的github： ​DeepLearning 課件及作業 關於本篇正則化的具體路徑是： ​正則化作業 正則化的概念及原因 簡單來說，正則化是一種爲了減小測試誤差的行爲(有時候會增加訓練誤差)。我們在構造機器學習模型時，最終目的是讓模型在面對新數

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