Machine Learning-L18-隱馬爾可夫模型

隱馬爾可夫模型 1. 基本概念 1.1 標註問題 1.2 馬爾可夫鏈 1.3 隱馬爾可夫模型 （1）定義 （2）兩個基本假設 1.4 E.g. 2. 三個基本問題 2.1 概率計算問題 2.2 學習問題 2.3 預測問題 隱馬爾可夫模型（HMM，Hidden Markov model）是關於時序的概率模型，描述由隱藏馬爾可夫鏈隨機生成不可觀測的狀態隨機序列，再由各個狀態生成一個觀測而產生觀測隨機序

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