特徵選取

當某個特徵只有不多類型的取值，並且99%都是其中一類的取值時，這種特徵能夠刪除 不是全部的特徵都能提供足夠的信息的，甚至有些特徵會對咱們的模型訓練產生障礙，所以在模型訓練開始前咱們要對特徵作出必定的選擇。 接下來咱們使用SelectKBest方法結合F檢驗來篩選迴歸模型的特徵。web from sklearn.feature_selection import SelectKBest, f_regr

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