特徵選擇（區別於特徵提取）

特徵選擇和特徵提取的異同 先來看一張特徵工程的圖。 特徵選擇和特徵提取都是特徵工程下，對於多特徵的預處理。 其共同的目的是： 提高模型預測的準確率 減少模型運行的時間，提高學習模型的性能 降低維度，更好地理解生成數據的底層流程 降低儲存的成本 特徵提取和特徵選擇統稱爲降維。（Dimension Reduction）（針對於the curse of dimensionality(維度災難)，都可以達

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