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特徵選擇(區別於特徵提取)
時間 2020-12-23
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特徵選擇和特徵提取的異同 先來看一張特徵工程的圖。 特徵選擇和特徵提取都是特徵工程下,對於多特徵的預處理。 其共同的目的是: 提高模型預測的準確率 減少模型運行的時間,提高學習模型的性能 降低維度,更好地理解生成數據的底層流程 降低儲存的成本 特徵提取和特徵選擇統稱爲降維。(Dimension Reduction)(針對於the curse of dimensionality(維度災難),都可以達
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