TensorFlow實現AlexNet卷積網絡模型

首先，我們先引入一些我們將會用到的庫，並定義－些會用到的變量。設置batch size爲32，表示每一輪訓練的batch中樣本的數目爲32。不像基於MNIST或Cifar-10數據集的實驗採用包含上百樣例的 batch，batch size設置爲32是因爲圖片數據比較大（高度和寬度都達到了224，深度達到了3），採用較大的 batch 會導致顯存不足的情況。num_batch是batch的數量，由

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