GAN論文研讀(四)-----Cycle GAN 與 Star GAN

時間 2020-07-25

標籤 gan 論文研讀 cycle star 简体版

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1. Cycle GAN與圖像風格轉換　　WGAN後，GAN生成圖像不穩定的問題已基本解決，剩餘的缺點以難以蓋過它的優勢。在這種狀況下，Jun-Yan Zhu等人將GAN的應用推廣到圖像風格轉換領域，並基於此給出了許多有趣的應用。圖像風格轉換通常須要一對圖像做爲訓練樣本，可是成對的訓練樣本在現實生活中每每是難以獲得的，鑑於此，做者在Cycle GAN中取消了成對樣本的限制，直接使用具備不一樣風格

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