cycle GAN
tensorflow 代碼:https://github.com/XHUJOY/CycleGAN-tensorflow 原理: 傳統的gan需要圖像對x-y,本文提出了循環gan,模型包含兩個生成網絡,分別爲G:X->Y,F:Y->X,兩個生成網絡分別對應兩個判別網絡,.引入cycle consistency losses」,,. 模型結構如下圖: 損失函數: (1)對於生成網絡G:X->
相關文章
- 1. Cycle GAN 與 Star GAN
- 2. Cycle-GAN 與 ADN
- 3. Cycle GAN 論文解析
- 4. GAN論文研讀(四)-----Cycle GAN 與 Star GAN
- 5. Unsupervised Image-to-Image Translation Networks---VAE+GAN+Cycle
- 6. Cycle-GAN論文閱讀筆記
- 7. 【論文】GAN圖像轉換之從pix2pix到cycle GAN
- 8. 開源|效果驚人！Cycle Gan瞬間讓馬變成斑馬
- 9. 論文筆記：去霧、超分和 Makeup（Cycle GAN 相關 4 篇）
- 10. conditional GAN
- 更多相關文章...
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. Cycle GAN 與 Star GAN
- 2. Cycle-GAN 與 ADN
- 3. Cycle GAN 論文解析
- 4. GAN論文研讀(四)-----Cycle GAN 與 Star GAN
- 5. Unsupervised Image-to-Image Translation Networks---VAE+GAN+Cycle
- 6. Cycle-GAN論文閱讀筆記
- 7. 【論文】GAN圖像轉換之從pix2pix到cycle GAN
- 8. 開源|效果驚人！Cycle Gan瞬間讓馬變成斑馬
- 9. 論文筆記：去霧、超分和 Makeup（Cycle GAN 相關 4 篇）
- 10. conditional GAN