cycle GAN

tensorflow 代碼:https://github.com/XHUJOY/CycleGAN-tensorflow 原理: 傳統的gan需要圖像對x-y,本文提出了循環gan,模型包含兩個生成網絡,分別爲G:X->Y,F:Y->X,兩個生成網絡分別對應兩個判別網絡​,​.引入cycle consistency losses」,​,​. 模型結構如下圖: 損失函數: (1)對於生成網絡G:X->

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