svm學習之線性部分總結

svm是非常適合小數據集或中等規模的數據集的一個分類器； svm對feature scales是非常敏感的；如圖所示： 如果訓練數據不進行縮放，支持向量機就會傾向於忽略值較小的特徵 對於線性分類器，有三種用法：一種是from sklearn.svm import LinearSVC，如圖所示： svm_clf=Pipeline((                               ('s

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