異常檢測算法

異常檢測(Anomaly Detection)是爲了發現運維中偏離正常值的異常數據。 異常檢測算法的基本思想是：用正常的數據去訓練模型，獲得閾值，而後去判斷新的數據是否異常。 異常檢測現在被普遍應用於：欺詐用戶檢測，製造業異常檢測，計算機監控等！python   在詳細介紹異常檢驗算法以前，須要瞭解異常檢測和監督學習的不一樣： 假設一個二分類問題，普通的監督學習，訓練集中兩種類別 y1 和 y2

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