NLP傳統基礎（3）---潛在語義分析LSA主題模型---SVD得到降維矩陣

https://www.jianshu.com/p/9fe0a7004560 一、簡單介紹 LSA和傳統向量空間模型(vector space model)一樣使用向量來表示詞(terms)和文檔(documents)，並通過向量間的關係(如夾角)來判斷詞及文檔間的關係；不同的是，LSA 將詞和文檔映射到潛在語義空間，從而去除了原始向量空間中的一些「噪音」，提高了信息檢索的精確度。 二、文本挖掘的

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