VAE(變分自編碼器)學習筆記

VAE學習筆記 普通的編碼器可以將圖像這類信息編碼成爲特徵向量. 但通常這些特徵向量不具有空間上的連續性. VAE(變分自編碼器)可以將圖像信息編碼成爲具有空間連續性的特徵向量. 方法是向編碼器和解碼器中加入統計信息,即特徵向量代表的的是一個高斯分佈,強迫特徵向量服從高斯分佈. 編碼器是將圖片信息編碼成爲一個高斯分佈. 解碼器則是從特徵空間中進行採樣,再經過全連接層,反捲積層,卷積層等恢復成一張與

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