VAE變分自編碼器Keras實現

介紹 　　變分自編碼器（variational autoencoder, VAE）是一種生成模型，訓練模型分爲編碼器和解碼器兩部分。 　　編碼器將輸入樣本映射爲某個低維分佈，這個低維分佈通常是不同維度之間相互獨立的多元高斯分佈，因此編碼器的輸出爲這個高斯分佈的均值與對數方差（因爲方差總是大於0，爲了將它映射到$(-\infty,\infty)$，所以加了對數）。在編碼器的分佈中抽樣後，解碼器做的事

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