機器學習筆記——5 生成學習算法(線性判別法LDA、二次判別法QDA及樸素貝葉斯NB算法的數學原理及其python實現)

生成學習算法(高斯判別和樸素貝葉斯算法的數學原理及其python實現) 本篇介紹另一種分類算法，這類算法跟以前廣義線性模型下的各類分類特例，好比logit分類、softmax分類等，在基本思想有根本的不一樣，這類算法稱爲生成學習算法。 本篇將首先介紹生成學習算法的基本思想，以此爲基礎，介紹在屬性值爲連續性和離散型下的兩類經常使用的生成學習算法，分別是高斯判別分析(Guass Discriminat

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