機器學習筆記 第9課：樸素貝葉斯算法

樸素貝葉斯（Naive Bayes）是一種既簡單又強大的預測建模算法。算法 該模型由兩種類型的機率組成，能夠直接從你的訓練數據中計算出來：blog 每一個類別的機率 給定x值的條件下，每一個類別的條件機率 經由機率計算，該模型能夠基於貝葉斯定理，對新的數據進行預測。class 對於類型爲實數的數據，咱們一般假設這些數據呈現高斯分佈（鐘形曲線），以便輕鬆地估算其機率。變量 樸素貝葉斯之因此稱做樸素，

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