Unet 形的網絡結構爲什麼在醫學影像分割上表現不錯

看過大量的文獻和代碼 大部分都是Unet形的結構 即分爲編碼和解碼兩部分，中間有skip connection 不同的網絡skip connection不同 Unet 形的網絡結構爲什麼在醫學影像分割上表現不錯呢？ 個人的理解： 醫學圖像邊界模糊、梯度複雜，需要較多的高分辨率信息，深度學習可以做到這一點，比如上採樣下采樣以及skip connection和concatenation 待分割的目標形

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