Unet在醫學圖像分割表現好原因淺析

根據UNet的結構，它能夠結合底層和高層的信息。 底層(深層)信息：經過多次下采樣後的低分辨率信息。能夠提供分割目標在整個圖像中上下文語義信息，可理解爲反應目標和它的環境之間關係的特徵。這個特徵有助於物體的類別判斷（所以分類問題通常只需要低分辨率/深層信息，不涉及多尺度融合） 高層(淺層)信息：UNet共進行了4次上採樣，並在同一個stage使用了skip connection，而不是直接在高級語

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