全卷積神經網路【U-net項目實戰】U-net網絡結構爲什麼在醫學影像分割上表現不錯

文章目錄 前言 個人的理解： 1.醫學圖像邊界模糊、梯度複雜，需要較多的高分辨率信息，深度學習可以做到這一點，比如上採樣下采樣以及skip connection和concatenation 2.待分割的目標形態相似，有規律可循，比如形狀近似圓，分佈的區域都在某個範圍，如圖所示的心臟區域 3. Unet在encode部分，下采樣之後的低分辨率信息，人眼無法識別，但是爲分割提供 了一個整體的參考，如下

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