醫學圖像分割 unet實現(一)

這次實驗用來學習unet網絡實現圖像分割(keras, backend: tensorflow)。 數據集DRIVE：爲眼部圖像，目的是分割出眼部血管。 數據集結構： 上面分別是訓練的原始圖片images、first_manual、mask 整體流程： 1、前期準備：將所有圖片寫入h5文件，（爲了後期訓練網絡時減少io時間） 2、訓練網絡 2.1、獲取訓練圖片和groundtruth圖片 2.1.

>>阅读原文<<