基於U-net的醫學影像分割 / pytorch實現

1、簡介 U-net是一種基於CNN神經網絡的圖像分割模型，模型主要包括兩個部分：對圖片的特徵提取與上採樣。模型的巧妙之處在於在上採樣時，會將上採樣結果與特徵提取中對應通道的特徵進行拼接，而後接着進行卷積運算。這樣能更多地利用原圖片的特徵信息。網絡結構圖與大寫字母U很是相似，所以稱爲U-net，模型結構圖以下。python     2、U-net實現 因爲數圖課程的做業要求，做爲一個初學者，近期學

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