JavaShuo
欄目
標籤
機器學習筆記(3)——使用聚類分析算法對文本分類(分類數k未知)
時間 2020-05-12
標籤
機器
學習
筆記
使用
分析
算法
文本
分類
未知
简体版
原文
原文鏈接
聚類分析是一種無監督機器學習(訓練樣本的標記信息是未知的)算法,它的目標是將類似的對象歸到同一個簇中,將不類似的對象歸到不一樣的簇中。若是要使用聚類分析算法對一堆文本分類,關鍵要解決這幾個問題:python 如何衡量兩個對象是否類似 算法的性能怎麼度量 如何肯定分類的個數或聚類結束的條件 選擇哪一種分類算法 下面就帶着這幾個問題,以我工做中的一個業務需求爲例,來學習一下怎麼對中文文本進行聚類。(
>>阅读原文<<
相關文章
1.
機器學習個人筆記——(一)分類算法3、k-means
2.
機器學習算法之-K-means聚類分析
3.
【機器學習】聚類算法:層次聚類、K-means聚類
4.
圖像分類-----K-聚類算法
5.
機器學習實戰筆記-利用K均值聚類算法對未標註數據分組
6.
機器學習筆記3——分類
7.
scikit-learn K-means聚類分析算法
8.
聚類分析(K-means算法)
9.
聚類分析--k中心點算法
10.
聚類分析: k-means算法
更多相關文章...
•
IP地址的格式和分類
-
TCP/IP教程
•
SVN分支
-
SVN 教程
•
Kotlin學習(二)基本類型
•
Tomcat學習筆記(史上最全tomcat學習筆記)
相關標籤/搜索
文本分類
分類
分類器
文獻分類
分類法
學科分類
聚類算法
類聚
分類彙總
PHP 7 新特性
PHP教程
瀏覽器信息
算法
學習路線
應用
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
Window下Ribbit MQ安裝
2.
Linux下Redis安裝及集羣搭建
3.
shiny搭建網站填坑戰略
4.
Mysql8.0.22安裝與配置詳細教程
5.
Hadoop安裝及配置
6.
Python爬蟲初學筆記
7.
部署LVS-Keepalived高可用集羣
8.
keepalived+mysql高可用集羣
9.
jenkins 公鑰配置
10.
HA實用詳解
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
機器學習個人筆記——(一)分類算法3、k-means
2.
機器學習算法之-K-means聚類分析
3.
【機器學習】聚類算法:層次聚類、K-means聚類
4.
圖像分類-----K-聚類算法
5.
機器學習實戰筆記-利用K均值聚類算法對未標註數據分組
6.
機器學習筆記3——分類
7.
scikit-learn K-means聚類分析算法
8.
聚類分析(K-means算法)
9.
聚類分析--k中心點算法
10.
聚類分析: k-means算法
>>更多相關文章<<