1.機器學習（統計學習）簡介

文章目錄 一、機器學習方法概論 二、機器學習基本術語 三、機器學習三要素 3.1模型 3.2 策略 3.2.1 損失函數 3.2.2 極大似然估計 - 經驗風險最小化 3.2.3 最大後驗估計 - 結構風險最小化 3.3 算法 一、機器學習方法概論 統計學習或機器學習是一個範圍寬廣、內容繁多、應用廣泛的鄰域。 機器學習的對象：具有一定機器統計規律性的數據； 機器學習基本分類，可以劃分爲： * 監督

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