詞向量的表示學習方法：word2vec和fasttext詳解和代碼示例

一、簡介 fastText是Facebook於2016年開源的一個詞向量計算和文本分類工具，在學術上並沒有太大創新。但是它的優點也非常明顯，在文本分類任務中，fastText（淺層網絡）往往能取得和深度網絡相媲美的精度，卻在訓練時間上比深度網絡快許多數量級。在標準的多核CPU上， 能夠訓練10億詞級別語料庫的詞向量在10分鐘之內，能夠分類有着30萬多類別的50多萬句子在1分鐘之內。 其實fastt

>>阅读原文<<