詞向量與詞表示

推薦閱讀文本：https://blog.csdn.net/u010417185/article/details/80647931 再繼續講Word2Vec： 遍歷整個語料庫， 預測中心詞周圍出現的概率 帶入損失函數。 算法不斷迭代更新參數值。 我們希望得到的模型能夠使得所有的詞語出現在文本中的概率最高。 實際參數的大小會非常大。（兩個語料庫向量表示：2dV） 我們把語料設置窗口將文本循環迭代一遍，

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