多元高斯分佈的MLE、貝葉斯條件機率和線性判別分析LDA的生成方法總結

注意一下都是基於隨機變量之間獨立同分布，因此公式裏的相關係數p等於0，沒有出現。 Gaussian model Class-Posterior Probability: logp(y|x) log ⁡ p ( y | x ) and Class-Prior Probability: p(y) p ( y ) Linear discriminant analysis:參考wiki 定義： 和PCA、

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