高斯判別分析(GDA)和樸素貝葉斯(NB)

本文先介紹生成模型(generative model)和判別模型(discriminative model)的區別，然後重點介紹生成模型中的兩個例子：高斯判別分析(Gaussian discriminant analysis)和樸素貝葉斯方法(Naive Bayes) 生成模型和判別模型 監督學習一般學習的是一個決策函數： 或者是條件概率分佈： 判別模型直接用數據學習這個函數或分佈，例如Linea

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