JavaShuo
欄目
標籤
貝葉斯分析
時間 2020-12-30
原文
原文鏈接
1 先來說一下貝葉斯統計與經典統計的不同之處: 簡單說,頻率派認爲估計對象(參數)是一個未知的固定值。而貝葉斯卻認爲未知的參數都是隨機變量。 我曾經見到這麼個不錯的例子:我們要通過一些事實估計「愛因斯坦在1905年12月25日晚上八點吸菸」的真假。定義參數: ,吸菸;,沒吸菸。 那麼頻率派認爲,愛因斯坦有沒有曾經在這時刻吸菸是事實,是取值0或者1的固定數,不能說"=1的概率是xxx";然而貝葉斯
>>阅读原文<<
相關文章
1.
貝葉斯分析
2.
貝葉斯(樸素貝葉斯,正太貝葉斯)及OpenCV源碼分析
3.
貝葉斯分類——貝葉斯網絡
4.
貝葉斯分類器——高斯貝葉斯分類器
5.
變分貝葉斯
6.
貝葉斯分類
7.
貝葉斯公式/貝葉斯法則/貝葉斯定理
8.
[貝葉斯一]之貝葉斯理論
9.
[貝葉斯二]之貝葉斯決策
10.
貝葉斯(01) 初識貝葉斯
更多相關文章...
•
互聯網系統應用架構基礎分析
-
紅包項目實戰
•
高併發系統的分析和設計
-
紅包項目實戰
•
Git五分鐘教程
•
算法總結-二分查找法
相關標籤/搜索
貝葉斯分析⑥
貝葉
樸素貝葉斯
貝斯
分貝
貝塔斯曼
分析
NoSQL教程
Spring教程
MySQL教程
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
Window下Ribbit MQ安裝
2.
Linux下Redis安裝及集羣搭建
3.
shiny搭建網站填坑戰略
4.
Mysql8.0.22安裝與配置詳細教程
5.
Hadoop安裝及配置
6.
Python爬蟲初學筆記
7.
部署LVS-Keepalived高可用集羣
8.
keepalived+mysql高可用集羣
9.
jenkins 公鑰配置
10.
HA實用詳解
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
貝葉斯分析
2.
貝葉斯(樸素貝葉斯,正太貝葉斯)及OpenCV源碼分析
3.
貝葉斯分類——貝葉斯網絡
4.
貝葉斯分類器——高斯貝葉斯分類器
5.
變分貝葉斯
6.
貝葉斯分類
7.
貝葉斯公式/貝葉斯法則/貝葉斯定理
8.
[貝葉斯一]之貝葉斯理論
9.
[貝葉斯二]之貝葉斯決策
10.
貝葉斯(01) 初識貝葉斯
>>更多相關文章<<