吳恩達《深度學習》第二門課（1）深度學習的實用層面

1.1訓練，驗證，測試集（Train/Dev/Test sets） （1）深度學習是一個按照下圖進行循環的快速迭代的過程，往往需要多次才能爲應用程序找到一個稱心的神經網絡。 （2）在機器學習中，通常將樣本分成訓練集，驗證集和測試集三部分，數據規模相對較小，適合傳統的劃分比例（如6:2:2），數據集規模比較大的，驗證集和測試集要小於數據總量的20%或者10%甚至更低。 （3）交叉驗證集和測試集務必來

>>阅读原文<<